France – 01/06/2022 – energiesdelamer.eu. L’objectif de la thèse est de caractériser ces structures méso-échelles hautement évolutives dans la mer Méditerranée. George Baaklini va soutenir sa thèse ce vendredi 1er juillet.
« Caractérisation de la dynamique de surface de la Méditerranée orientale: aperçu à partir de l’assimilation des drifters et des techniques d’apprentissage automatique » est le titre de la thèse de George Baaklini soutenue de vendredi 1er juillet à 9h dans la salle de conférence de l’UFR TEB (tour 46/56 2ème étage).
Une estimation précise de la circulation de surface est cruciale en raison de son impact direct sur les propriétés physiques et bio-géochimiques du milieu marin.
Cependant, l’estimation des courants reste un défi car le champ de circulation est affecté par des flux qui changent rapidement. Ce problème s’accentue en Méditerranée orientale, où les observations in-situ sont relativement rares et où les imprécisions des observations altimétriques augmentent.
Par conséquent, certaines des caractéristiques de méso-échelle sont encore débattues ou inconnues, en particulier dans le bassin levantin. L’objectif de la thèse est de caractériser ces structures méso-échelles hautement évolutives dans la mer Méditerranée. Dans la première partie de la thèse, nous présentons une méthode d’assimilation variationnelle qui fusionne l’altimétrie satellitaire avec les observations des bouées pour améliorer la représentation de la circulation de surface le long et autour des trajectoires des bouées assimilées. Nous évaluons l’efficacité de la méthode en comparant les vitesses résultant de l’assimilation avec des observations in-situ indépendantes et des images couleur de l’océan. Nous utilisons ensuite les vitesses corrigées pour caractériser les événements locaux et à court terme qui se produisent dans le bassin du Levant. Cependant, en raison des lacunes spatio-temporelles importantes dans la couverture des bouées, l’assimilation ne permet pas une investigation continue de toutes les structures mésoéchelles et de leurs variabilitées à long terme dans le bassin.
Dans la deuxième partie de la thèse, nous présentons des techniques de “machine learning” qui seront utilisées pour construire un catalogue des différents régimes de circulation dans le bassin levantin, permettant ainsi la caractérisation à long terme de ces structures. Nous essayons également d’expliquer les raisons possibles derrière les évaluations contradictoires précédentes de certaines structures, comme par exemple, le “Mid-Mediterranean Jet”. Les résultats obtenus dans cette thèse améliorent la connaissance des caractéristiques, des comportements et des tendances des principales structures méso-échelle. Les applications de la thèse pourraient tirer profit d’autres observations in-situ et de futures missions altimétriques comme SWOT, qui s’inscrit dans la continuité des missions d’altimétrie satellitaire TOPEX/Poseidon et Jason promettant ainsi de pallier certaines des lacunes actuelles de l’altimétrie.
Le jury sera constitué de:
Mme Pascale BOURUET-AUBERTOT, LOCEAN/Sorbonne Université, Présidente
Mme Anne MOLCARD, Mediterranean Institute of Oceanography (MIO), Toulon France, Rapportrice
M. Joaquim BALLABRERA, Institut Ciències del Mar (CSIC), Barcelona Spain, Rapporteur
M. Milad Fakhri,CNSM/CNRS-Liban, co-encadrant de thèse
M. Laurent MORTIER, LOCEAN/Sorbonne Université, co-encadrant de thèse
Remerciements à Laurent Mortier qui a informé la Rédaction de la soutenance de la thèse de George Baaklini ce vendredi 1er juillet à 9h dans la salle de conférence de l’UFR TEB (tour 46/56 2ème étage). 4, Place Jussieu à Paris
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POINTS DE REPÈRE
George Baaklini a préparé sa thèse à Sorbonne université , dans le cadre de Sciences de l’environnement d’Ile de France , en partenariat avec le Laboratoire d’Océanographie et du Climat : Expérimentations et approches numériques.
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