France – 21/01/2020 – energiesdelamer.eu. Parmi les 40 lauréats de l’appel à projets « Chaires de recherche et d’enseignement en intelligence artificielle » de l’Agence Nationale de la Recherche, le programme « AI OceaniX, Physics-Informed AI for Observation-driven Ocean AnalytiX » de l’IMT Atlantique Brest, porté par Ronan Fablet.
En clôture de la journée de débats « AI for Humanity » qui s’était tenue au Collège de France à Paris le 29 mars 2018, le Président de la République avait prononcé un discours sur l’intelligence artificielle (IA), et avait rendu un hommage à Cédric Villany, président de l’Office Parlementaire des choix scientifiques et technologiques auteur d’un rapport sur l’Intelligence Artificielle en mars 2018. Dans son discours, Emmanuel Macron annonçait que le programme national pour l’IA comportait un important volet recherche, « avec notamment des partenaires industriels… et créer au-delà de ce qui existe aujourd’hui des chaires d’excellence. »
Il s’en suivi, un programme pluriannuel de 40 Chaires en Intelligence artificielle (Chaires IA) présenté le 28 novembre 2018 par la Ministre de l’enseignement supérieur de la recherche et de l’innovation et le secrétaire d’Etat chargé du numérique.
ANR Chair OceaniX 2020-2024
Le projet porté par Ronan Fablet, professeur au département Signal et Communication d’IMT Atlantique et chercheur au Lab-STICC (CNRS UMR 6285), vise à développer une double expertise de pointe en IA et en sciences océaniques. La chaire mise sur l’interdisciplinarité et associe la science des données et les sciences océaniques, en particulier l’océanographie spatiale. Les recherches visent à mieux appréhender les dynamiques des océans et à se doter d’outils de monitoring et surveillance performants pour répondre à des enjeux tels que l’impact des évènements climatiques extrêmes, le suivi d’activités de pêche, la surveillance des espaces maritimes ou encore les énergies marines renouvelables.
En effet, « malgré le développement sans cesse croissant des capacités de simulation et d’observation conduisant au big data océanique, notre capacité à comprendre, reconstruire et prévoir la dynamique des couches supérieures de l’océan et les activités maritimes de police reste limitée pour les principaux défis sociétaux (par exemple, la surveillance des catastrophes, les changements de courant global, la pêche, la production d’énergie, les activités illégales). S’appuyant sur la fertilisation croisée de l’expertise de pointe de l’Ifremer et de l’Université de Brest en sciences et technologies marines et d’IMT Atlantique en ingénierie/science des données, OceaniX vise à explorer et à développer des stratégies et des cadres pilotés par l’IA pour la prochaine génération de systèmes et de services de suivi et de surveillance des océans multi-plateformes auto-adaptatifs, en mettant l’accent sur les questions d’observabilité et d’optimalité de l’échantillonnage pour les dynamiques et les processus complexes, y compris les extrêmes et les propriétés à long terme. Cet objectif général reposera sur le rapprochement entre les paradigmes axés sur les modèles qui sous-tendent les sciences physiques et les approches fondées sur l’apprentissage axé sur les données qui sont au cœur de l’IA, afin d’apprendre de nouvelles représentations efficaces sur le plan informatique et physique de systèmes dynamiques complexes. Soutenus par des partenaires institutionnels et industriels, nous visons à développer une double expertise de pointe en IA et en sciences océaniques, en mettant l’accent sur les synergies entre l’université et l’industrie et sur l’attractivité internationale ».
Source : IMT Atlantique
Les partenaires
Role in the project: Principal Investigator (co-PIs: B. Chapron (Ifremer, LOPS), X. Carton (UBO, LOPS), L. Memery (CNRS, LEMAR))
Operating budget: 2M€ over 5 years (including 9 PhD scholarships)
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