Logo-EDM

ConnexionInscription

French English German Portuguese Spanish
Traduction Google

EDM These Monopieu Univ. Nantes 2019 10 29 09.59.29 

 

 

France - Nantes - Mardi 29/10/2019 - energiesdelamer.eu. Abdul-Kader El Haj Ph.D. de l'Université de Nantes, soutiendra sa thèse "Enhanced Kriging-based approaches for the probabilistic analysis of a large diameter offshore monopile in a spatially varying soil" le 19 novembre 2019.

 

 

La thèse a été réalisée dans le cadre du projet WEAMEC ROS 3D mise en place par WEAMEC, et a bénéficié d’un financement de la CARENE (Saint-Nazaire Agglomération qui regroupe 10 communes).

Elle a pour but de réaliser une analyse probabiliste d’une fondation d’éolienne offshore de type monopieu encastrée dans un sol argileux spatialement variable.


Dans les approches déterministes en géotechnique, les valeurs moyennes des paramètres d’entrée sont utilisées sans prendre en compte les incertitudes de ces paramètres et sans considérer la structure de corrélation spatiale des propriétés du sol. A l’opposé, les approches probabilistes intégrant la variabilité spatiale des paramètres du sol dans un modèle de calcul déterministe permettent une meilleure estimation de la fiabilité de notre ouvrage. En effet, ces méthodes permettent de déterminer la réponse du système étudié sous forme d’une loi de distribution et ainsi de connaître non seulement la moyenne de la réponse du système étudié, mais aussi l’incertitude liée à cette sortie. On pourrait même déterminer la probabilité de défaillance pour un seuil acceptable fixé de la variable de sortie.

Dans ce projet, les recherches portent sur une analyse probabiliste pour des fondations d’éoliennes avec prise en compte de la variabilité spatiale tridimensionnelle des propriétés du sol et de la variabilité du chargement appliqué à ces ouvrages.

 

Les dates clés communiquées par Weamec

Octobre 2016 - Lancement du projet

Octobre 2017 - Développement d’approches déterministes pour des fondations d’éoliennes

Octobre 2018 - Développement des approches probabilistes

19 novembre 2019 à 13h15 – Amphi Pasteur à l'Université de Nantes. Soutenance 

 

 

Directeur de thèse : Abdul-Hamid Soubra Professeur, Université de Nantes

Examinateurs : Micheal Hicks (Professeur, Delft University of Technology), John Dalsgaard Sørensen (Professeur, Aalborg University) et Luc Thorel (Directeur de recherche, IFSTTAR Nantes).

Membre invité : Philippe Baclet, Directeur du WEAMEC

 

 

Un article avait été présenté lors de la 13th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering, ICASP13 Seoul, Corée du Sud qui s’était déroulée du 26-30/05/2019.

Dans cet article, une analyse probabiliste d’une fondation monopile offshore intégrée dans un sol argileux variant dans l’espace a été réalisée. L’objectif est de calculer la probabilité de défaillance 𝑃𝑓 par rapport au dépassement d’une valeur seuil lors de la rotation de la tête monopile. Une technique d'enrichissement multipoint au sein d'une approche basée sur le Krigeage a été utilisée pour l'analyse probabiliste. Une technique améliorée de regroupement par K-means a été utilisée. Le nombre de points de formation utilisés dans le processus d'enrichissement a été déterminé en fonction de la proximité de la probabilité de défaillance estimée par rapport à ses valeurs de confiance supérieure et inférieure. Certains résultats numériques probabilistes sont présentés et discutés.

* Le partitionnement en k-moyennes (ou k-means en anglais) est une méthode de partitionnement de données et un problème d'optimisation combinatoire

ABSTRACT: In this paper, a probabilistic analysis of an offshore monopile foundation embedded in a spatially varying clayey soil was performed. The aim is to compute the failure probability 𝑃𝑓 against exceeding a threshold value on the monopile head rotation. A multipoint enrichment technique within a Kriging-based approach was used for the probabilistic analysis. An improved K-means clustering technique was employed. The number of training points used in the enrichment process was determined based on the closeness of the estimated failure probability to its upper and lower confidence values. Some probabilistic numerical results are presented and discussed.

 

 

 

WEAMEC a également mis en ligne les publications et les communications produites

  • El Haj A-K., Soubra A-H., Al-Bittar T. «Probabilistic analysis of a strip footing resting on a spatially varying soil using Kriging and global sensitivity analysis», 19th working conference of the IFIP Working Group 7.5 on Reliability and Optimization of Structural Systems, ETH Zurich, Switzerland, June 26-29, 2018.
  • El Haj A-K., Soubra A-H., Fajoui J., Al-Bittar T. «Probabilistic model of an offshore monopile foundation taking into account the soil spatial variability», Proceedings of the 54th ESReDA Seminar, Nantes, France, April 25-26, 2018.
  • El Haj A-K., Soubra A-H., Fajoui J. «Probabilistic analysis of an offshore monopile foundation taking into account the soil spatial variability». Computers and Geotechnics, Février 2019
  • Abdul-Hamid Soubra, « Numerical modelling of offshore anchors for floating structures « , French-American Innovation Day (FAID), March 18 & 19th 2019
  • El Haj A-K., Soubra A-H., «Probabilistic analysis of an offshore monopile foundation using Kriging with multipoint enrichment ».  13th international Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering-ICAPS13, May 26-30, 2019

 


 
Les traductions anglaise, espagnole et allemande sont générées de manière automatique, la qualité du texte peut être altérée.

Ce site utilise des cookies et autres technologies similaires. Si vous ne changez pas les paramètres de votre navigateur, vous êtes d'accord. En savoir plus

J'ai compris

Pour plus d'informations sur les cookies, vous pouvez consulter le site de la CNIL à cette adresse :
http://www.cnil.fr/vos-droits/vos-traces/les-cookies/